小(xiao)米有品(pin)商品(pin)圖(tu)片(pian)的(de)自動化(hua)分(fen)類(lei)保(bao)存方案(an) 產品大全(quan) 上(shang)海(hai)理(li)優教(jiao)育(yu)科技(ji)有限(xian)公(gong)司

分析(xi)頁(ye)面結構：使(shi)用瀏覽(lan)器(qi)開發(fa)者工(gong)具(ju)（F12），查(zha)看商品(pin)列(lie)表頁和詳(xiang)情頁(ye)的(de)HTML結構，找(zhao)到圖(tu)片(pian)URL的(de)規律。小(xiao)米有品(pin)的(de)圖(tu)片(pian)通(tong)常(chang)存儲在(zai)CDN上(shang)，URL可能(neng)包含(han)產品ID、尺寸等(deng)信(xin)息(xi)。
確定(ding)分類(lei)維度：根(gen)據需(xu)求確(que)定分(fen)類(lei)方式(shi)，例如：
按產品大類(lei)：家電(dian)、家居(ju)、智(zhi)能(neng)、餐(can)廚(chu)、服(fu)飾(shi)等(deng)。

按產品子(zi)類(lei)/標簽(qian)：掃(sao)地機(ji)器(qi)人(ren)、空(kong)氣凈(jing)化器(qi)、燈具(ju)、床(chuang)品。

按圖(tu)片(pian)類(lei)型(xing)：主圖(tu)、詳(xiang)情圖(tu)、場(chang)景圖(tu)、規格(ge)圖(tu)。

編寫抓(zhua)取腳本：
對(dui)於(yu)靜態(tai)頁面(mian)，可(ke)直(zhi)接用(yong)requests獲取HTML，再用BeautifulSoup解析。

對(dui)於(yu)動態(tai)加(jia)載的(de)內容，可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)使(shi)用selenium模擬(ni)瀏覽(lan)器(qi)操作，滾(gun)動頁(ye)面(mian)以加(jia)載(zai)所有(you)圖(tu)片(pian)。

從解析後(hou)的(de)數據中(zhong)，提取商品(pin)名(ming)稱(cheng)、商品(pin)ID、所(suo)屬分(fen)類(lei)、圖(tu)片(pian)高清URL等(deng)關(guan)鍵信息(xi)。

根(gen)據上(shang)壹步(bu)提取的(de)圖(tu)片(pian)URL列表，使(shi)用requests庫(ku)的(de)get方法(fa)逐(zhu)個下載(zai)圖(tu)片(pian)數據。
添(tian)加(jia)請求頭(tou)：模擬(ni)真實瀏覽(lan)器(qi)訪(fang)問(wen)，防(fang)止(zhi)被拒(ju)絕(jue)。
錯(cuo)誤處理與(yu)重試(shi)：網絡(luo)請求可(ke)能(neng)失(shi)敗(bai)，代(dai)碼(ma)中(zhong)需(xu)加入(ru)異(yi)常(chang)捕(bu)獲(huo)和重試機(ji)制(zhi)。
控(kong)制(zhi)速(su)率(lv)：在(zai)請求間加(jia)入(ru)隨(sui)機延(yan)時（如time.sleep(random.uniform(1, 3))），體現友好(hao)性。

基於(yu)元(yuan)數據的(de)分類(lei)：在(zai)下載(zai)時，根(gen)據腳本已獲取的(de)“商品(pin)分(fen)類(lei)”信(xin)息(xi)，直(zhi)接創(chuang)建對(dui)應的(de)文件夾。
文件夾結構示(shi)例：小米有品(pin)圖(tu)庫(ku)/家電(dian)/清潔(jie)電器(qi)/掃(sao)地機(ji)器(qi)人(ren)/[商品(pin)ID] 商品(pin)名(ming)稱(cheng)/

將(jiang)同壹(yi)商品(pin)的(de)所有圖(tu)片(pian)存入其(qi)專(zhuan)屬文件夾，並以主圖(tu)1.jpg、詳(xiang)情1.png等(deng)有(you)意義(yi)的(de)名稱(cheng)保(bao)存。

基於(yu)圖(tu)像(xiang)內容的(de)分類(lei)（進階(jie)）：如(ru)果(guo)初(chu)始(shi)信(xin)息(xi)中無(wu)明確(que)分類(lei)，可(ke)使(shi)用圖(tu)像(xiang)識別(bie)技(ji)術進行輔助。
利(li)用預訓練(lian)的(de)深(shen)度學習(xi)模型（如(ru)通(tong)過TensorFlow或(huo)PyTorch），對(dui)已下載(zai)的(de)圖(tu)片(pian)進行對(dui)象識別(bie)或場(chang)景分(fen)類(lei)，自(zi)動將(jiang)其(qi)歸(gui)入“電(dian)子(zi)產品”、“家具(ju)”、“食(shi)品”等(deng)文件夾。

存儲路(lu)徑規劃(hua)：將整(zheng)理(li)好(hao)的(de)圖(tu)片(pian)庫(ku)存放在(zai)非系統(tong)盤（如D盤、E盤或外置硬盤），便(bian)於(yu)管(guan)理(li)且不(bu)影響(xiang)系統(tong)性能(neng)。
定期(qi)備(bei)份(fen)：可(ke)以使(shi)用操作系(xi)統(tong)自帶的(de)備份(fen)工(gong)具(ju)（如(ru)Windows的(de)文件歷史(shi)記(ji)錄）、第三方同步(bu)軟(ruan)件（如FreeFileSync）或(huo)雲存儲服(fu)務(wu)，將(jiang)珍貴的(de)圖(tu)片(pian)庫(ku)備份(fen)至(zhi)另壹塊硬盤或雲端(duan)，防止(zhi)數據丟失(shi)。
建立索引(yin)（可(ke)選）：對(dui)於(yu)極(ji)其龐(pang)大(da)的(de)圖(tu)庫(ku)，可以編寫壹(yi)個簡單(dan)的(de)數據庫(ku)（如SQLite）或(huo)索引(yin)文件，記(ji)錄每(mei)張圖(tu)片(pian)的(de)路徑、商品(pin)名(ming)、分(fen)類(lei)、來(lai)源URL等(deng)，方便(bian)日後(hou)檢(jian)索。

啟(qi)動腳本：運行Python腳本，輸(shu)入目(mu)標商品(pin)分(fen)類(lei)頁(ye)的(de)URL或關鍵詞。
自(zi)動遍(bian)歷(li)：腳本自動遍(bian)歷(li)列(lie)表頁，獲取所有商品(pin)鏈(lian)接。
詳(xiang)情抓(zhua)取：進入每個商品(pin)詳(xiang)情頁(ye)，抓(zhua)取標題、分類(lei)、高清圖(tu)集(ji)。
創建目(mu)錄：根(gen)據分(fen)類(lei)信(xin)息(xi)，在本(ben)地硬盤的(de)預設(she)位(wei)置（如(ru)D:\XiaomiYoupin\）動態(tai)創(chuang)建文件夾層(ceng)級。
下載(zai)保(bao)存：將高清圖(tu)片(pian)下載(zai)至(zhi)對(dui)應文件夾，並以商品(pin)ID_序(xu)號(hao)格(ge)式(shi)重命名。
日(ri)誌記(ji)錄：腳本運行完(wan)畢(bi)後，生(sheng)成壹(yi)個日誌文件，記(ji)錄成(cheng)功與(yu)失(shi)敗(bai)的(de)項目(mu)，便(bian)於(yu)查(zha)錯(cuo)和增量更(geng)新。

版權(quan)尊重：保(bao)存的(de)圖(tu)片(pian)僅供個人(ren)學(xue)習(xi)、研(yan)究和(he)欣(xin)賞使(shi)用，切勿用(yong)於(yu)商業(ye)用(yong)途或侵(qin)犯(fan)小米有品(pin)及(ji)其合作(zuo)品(pin)牌的(de)著(zhu)作權(quan)。
技(ji)術克制(zhi)：避免使(shi)用過(guo)高並發(fa)請求，防(fang)止(zhi)IP被屏(ping)蔽(bi)。將腳本視為個人(ren)效(xiao)率(lv)工(gong)具(ju)，而(er)非攻(gong)擊(ji)手(shou)段。
隱私(si)與(yu)安全：腳本不(bu)應嘗試獲(huo)取或保(bao)存任(ren)何用戶個人(ren)信(xin)息(xi)。

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